Tu próximo análisis.Sin empezar de cero.
Un entorno listo para Python, R y datos geoespaciales. Trabaja desde tu navegador, pausa y vuelve con tus archivos donde los dejaste.
Planes de pago sujetos a stock. Nuevas pruebas temporalmente desactivadas.
import pandas as pd df = pd.read_parquet("sales.parquet")df.groupby("region").revenue.sum().plot.bar()Python · pandas · matplotlib
Vista interactiva de ejemplo. No ejecuta código ni muestra actividad real.
Retoma donde lo dejaste
Pausar conserva tus archivos. No necesitas empezar de cero.
Sabes qué estás contratando
CPU, RAM y disco visibles. Stock verificado antes del pago.
Hay personas detrás
Operado por Aquedra SpA. Soporte en español e inglés.
De tu idea a tu entorno
De cero a trabajando, en tres pasos
Una cuenta, un plan con stock y el entorno que necesita tu proyecto.
Crea tu cuenta
Regístrate con correo y contraseña. Luego elige un plan disponible desde Cuenta.
Elige tu entorno
JupyterLab o VS Code, con Python (stack SciPy), R, geoespacial (GeoPandas, rasterio, GDAL) o PyTorch preinstalados.
Ponte a trabajar
Tu workspace abre en el navegador. Sube datos o clona un repo — y mañana sigue todo ahí.
Pausa cuando termines y retoma después con tus archivos. Una pausa no cancela la suscripción mensual; las cuentas con monedero dejan de consumir saldo mientras están pausadas.
Todo bajo tu control
Un panel, todo tu laboratorio
Crea, pausa, reanuda y elimina workspaces. Nosotros operamos el clúster; tú te concentras en los datos.
Vista de ejemplo del panel. Los recursos y estados reales se muestran en tu cuenta.
Hecho para dos tipos de trabajo
No intentamos ser todos los notebooks de la nube. Estos son los dos trabajos que hacemos mejor que una plataforma genérica.
Equipos geoespaciales y de datos
Consultoras y organismos públicos que trabajan con rásters, vectores y series de tiempo, y pierden días rearmando el mismo entorno en cada máquina.
- Una imagen geoespacial con el stack ya instalado — sin compilar GDAL
- RAM y disco suficientes para datasets de verdad, en un volumen persistente
- Publica tus capas con GISDeploy, nuestro servidor OGC, desde la misma cuenta
Cursos y salas de clase
Enseña sin gastar las dos primeras sesiones arreglando instalaciones en los notebooks de cada alumno. Todos reciben un entorno idéntico en el navegador.
- El mismo entorno para todos, desde cualquier laptop o Chromebook
- Sin clúster que operar ni JupyterHub que mantener
- Planes grupales por semestre — escríbenos y lo dejamos andando
Cómo se compara
Dónde NotebookHub ayuda — y dónde no.
| Lo que importa | NotebookHub | Notebooks gratis en la nube | Instalación local |
|---|---|---|---|
| Tus archivos al cerrar | Se quedan en un disco persistente | Se borran con la sesión | Se quedan — en una sola máquina |
| Preparar el entorno | Preinstalado, listo para correr | pip install en cada sesión | Horas, y se desincroniza |
| CPU y RAM | Reservadas para ti (QoS Guaranteed) | Compartidas y variables | Lo que tenga tu laptop |
| VS Code en el navegador | Incluido, mismo workspace | No disponible | Solo local |
| Datos privados | Contenedor aislado por usuario | Aplican términos de terceros | Privados, pero difíciles de compartir |
Con honestidad: para entrenar en GPU gratis, Colab sigue ganando — aún no vendemos workspaces con GPU. Ver la comparación completa →
Recursos claros. Tú eliges.
Planes
Elige por recursos. La disponibilidad se confirma antes de pagar.
Las nuevas pruebas están temporalmente desactivadas. Las ya concedidas mantienen su vencimiento.
Starter
Para explorar y prototipar
se cobra $15.000 CLP
- 1 vCPU
- 8 GB RAM
- 50 GB disco persistente
- Hasta 3 workspaces guardados
Pro
Para proyectos serios
se cobra $39.000 CLP
- 2 vCPU
- 16 GB RAM
- 50 GB disco
- Hasta 6 workspaces guardados
Team
Para equipos de datos
se cobra $99.000 CLP
- 4 vCPU
- 32 GB RAM
- 100 GB disco
- Hasta 12 workspaces guardados
Todos los planes incluyen CPU y RAM reservadas según tu tamaño y disco persistente. Los cambios de plan están sujetos a capacidad disponible.
Los precios se muestran en dólares a una tasa de referencia; la suscripción se cobra mensualmente en pesos chilenos, que es el monto que acompaña a cada precio y el que muestra Stripe al pagar. Pausar un workspace no cancela la suscripción. El monedero de Aquedra, cuando aplica, se cobra por horas. Ver Cobros y reembolsos.
Dudas antes de empezar
¿Qué pasa cuando termina una prueba ya concedida?
Tu workspace se detiene y tus datos se conservan. Mejora tu plan cuando quieras y retoma exactamente donde ibas. Si nunca vuelves, archivamos el workspace 60 días después del vencimiento — te avisamos antes por correo, y la copia queda restaurable a pedido durante 180 días. No borramos nada a tus espaldas.
¿Mis datos son privados?
Cada workspace es un contenedor aislado y sin privilegios, con su propio disco. Ningún otro usuario puede llegar a tus archivos, y no entrenamos nada con tus datos.
¿Puedo llevarme mi trabajo?
Sí. Es Jupyter estándar y archivos estándar: descarga tus notebooks y datos, o haz push a git desde la terminal integrada, cuando quieras.
¿Qué viene preinstalado?
Las imágenes Jupyter Docker Stacks: Python con el stack SciPy (numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn), R con tidyverse, una imagen geoespacial y PyTorch. pip y conda funcionan normal, y las instalaciones persisten.
¿Cómo es el cobro?
Las cuentas directas contratan suscripciones mensuales en CLP mediante Stripe, renovables hasta cancelarlas desde Cuenta. Pausar o eliminar un workspace no cancela la suscripción. El uso con monedero de Aquedra es independiente y se cobra por horas activas; no se suma ese cargo a una suscripción mensual. La prueba gratuita no exige tarjeta ni genera cobros automáticos.
¿Qué soporte tengo?
Personas de verdad, en español e inglés. Escribe a [email protected] y te responde alguien — sin bot de primera línea.
Hecho como producto técnico
Infraestructura de verdad, no una demo.
Kubernetes real
Cada notebook tiene sus propios límites y reservas de CPU y RAM en Kubernetes. Los recursos se comprueban antes de crear.
Storage persistente + respaldo diario
Tu disco vive en un volumen persistente. Pausa sin perder datos, y un job diario respalda el volumen a almacenamiento de objetos.
Aislamiento por usuario
Pods no privilegiados, sin root, sin Docker adentro. Cada recurso etiquetado y verificado por dueño.
Soporte en español e inglés
Escrito por quienes operamos el clúster. Pregunta por un kernel colgado o una imagen a medida y recibes una respuesta real.
Recursos reservados
La CPU y RAM de tu plan se contabilizan como reservas. No confundimos la capacidad asignada con el consumo instantáneo.
Disco persistente + respaldo diario
Tu volumen sobrevive pausas y reinicios, y se respalda a diario en almacenamiento de objetos.
Infraestructura propia
Corre en nuestro clúster Kubernetes en Europa (Hetzner) — no es reventa sobre el servicio de notebooks de otro.
Operado por Aquedra SpA
Una empresa real detrás, con soporte humano en español e inglés.
Tu siguiente proyecto empieza aquí
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Planes sujetos a stock · cancela cuando quieras · tus datos se conservan