Un notebook geoespacial listo antes que tu café
Quien ha instalado GDAL sabe la tarde que cuesta — y que se vuelve a romper en la próxima máquina, o cuando un colega necesita el mismo entorno. NotebookHub te da un workspace persistente con el stack geoespacial ya puesto: abres el navegador y empiezas a leer tus rásters.
Qué viene instalado
El entorno geoespacial parte de la imagen de la comunidad Pangeo, el mismo stack que usan los grupos de investigación que trabajan con datos de observación de la Tierra:
- GeoPandas, Shapely y PyProj para trabajo vectorial
- rasterio y GDAL para rásters, reproyección y formatos
- xarray, dask y zarr para datos multidimensionales y series de tiempo
- Los de siempre: numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn
Los archivos grandes necesitan disco real, no una sesión
Los notebooks efímeros calzan mal con el trabajo geoespacial: una sola escena puede pesar gigabytes, y re-subirla cada mañana no es un flujo de trabajo. Tu workspace conserva un volumen persistente — descargas una vez y trabajas meses.
La CPU y la RAM están reservadas para ti (QoS Guaranteed de Kubernetes), así una reproyección pesada no compite con el trabajo de otro.
Y cuando el análisis hay que mostrarlo
El análisis suele terminar en un mapa que otra persona tiene que abrir. GISDeploy, nuestro servidor OGC, publica tus capas como WMS, WMTS y WFS desde la misma cuenta — el notebook produce la capa, GISDeploy la sirve, y tu cliente la abre en QGIS o en el navegador.
Ambos productos los opera el mismo equipo, en Chile, con soporte en español e inglés.
Preguntas frecuentes
¿Puedo instalar paquetes adicionales?
Sí. conda y pip funcionan normal y las instalaciones persisten, porque el disco es persistente. Si tu equipo necesita una imagen específica, escríbenos y la preparamos.
¿Cuántos datos puedo guardar?
Desde 10 GB en la prueba hasta 200 GB en el plan Team, en un volumen persistente. Si necesitas más, cuéntanos con qué trabajas y lo dimensionamos.
¿Funciona con PostGIS?
Sí — es un entorno Python normal, así que psycopg y GeoPandas se conectan a tu PostGIS como siempre, sea tuyo o nuestro.
¿Puedo publicar los resultados como servicio de mapas?
Sí, con GISDeploy (WMS/WMTS/WFS), operado por el mismo equipo. Escríbenos y conectamos ambas cuentas.
Pruébalo con tus propios datos
Sin tarjeta. Sube un ráster y siente cómo funciona.